AI パーソナルカラー診断似合う色は、
似合う色は、
あなたの中に
眠っている。
似合うは、発見するもの。
niaunavi の本実装では、クイズで期待を高めてから支払いを確定し、 その後に写真をアップロードする安全な流れへ移行します。
写真は分析フローに入るまで送信しません
Pay then uploadMigration safe
Canonical flow
- Quiz session
- Purchase session
- Claim / account link
- Photo upload
- Analysis request
特徴
静的プロトタイプを、本番に耐える構造へ。
高精度カラー診断
4シーズンを基準に、支払い後の写真分析と回答内容を組み合わせて結果を作成します。
結果に繋がるコーデ提案
シーズン結果に合わせた色の方向性と着こなし提案を、あとから見返しやすい形で返します。
回復しやすい購入導線
支払い後にアップロードへ進む設計なので、端末をまたいでも購入情報を回復しやすくします。
診断の流れ
クイズの熱量は保ちつつ、決済と写真を分離します。
01
クイズで雰囲気と色の好みを集める
02
支払いを完了して購入状態を確定する
03
あとから写真をアップロードして診断を開始する
信頼と回復
エッジケースを前提にした導線を最初から実装対象にします。
写真は分析完了後に削除方針を適用
支払い後でもアップロードを再開できる設計
日本語ファーストの診断コピーと法務導線